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Tecnologia: Aliada ou adversária no combate à fraude?

Ana Amélia Ritt

June 3, 2023
Sumário

O avanço da tecnologia tem facilitado inúmeras situações do dia a dia, mas também tem sido usado de forma negativa, como em tentativas de fraudes. 

De um lado, temos golpes que se tornam cada vez mais complexos e realistas; de outro, soluções treinadas para identificá-los. Ambas situações utilizam tecnologia e, muitas vezes, inteligência artificial. Seriam elas aliadas ou adversárias no combate à fraude?

Fatores negativos

Não há como isolar uma tecnologia para usos apenas benéficos. Sempre haverá a possibilidade de usá-la com os dois vieses: positivo e negativo. 

Um dos casos mais conhecidos relacionados à tecnologia e a tentativas de fraude, e que vem se profissionalizando cada vez mais, é a Deepfake. A partir da manipulação de um vídeo ou áudio, é possível criar novos vídeos que parecem autênticos, o que por vezes é usado para abertura de novas contas.

Outro ponto importante, mas que tem recebido melhorias com o passar do tempo é a identificação de certos grupos de pessoas que nem sempre são identificados pela inteligência artificial, podendo trazer resultados injustos para determinados indivíduos ou comunidades.

Por outro lado, a tecnologia também é uma ferramenta potente no combate a fraudes, quando treinada e atualizada com frequência, podendo inclusive reverter os fatores recém citados.

Destaques positivos

Com a IA sendo treinada a todo momento, ela passa a detectar novos tipos de fraude à medida que surgem. Portanto, a detecção de fraudes pode melhorar ao longo do tempo, já que a IA se torna mais experiente e precisa.

Com ela sempre em aprendizado, analisando uma grande quantidade de dados, é possível:

  • Detectar fraudes de forma ágil: Como a tecnologia analisa grande quantidade de dados em tempo real e identifica anomalias rapidamente, ela consegue detectar fraudes antes que elas causem grandes prejuízos. 
  • Identificar padrões: A identificação de padrões em dados ajuda a reconhecer fraudes que poderiam passar despercebidas em um trabalho manual.
  • Identificar comportamentos suspeitos: por exemplo, tentativas seguidas de login com informações incorretas, atividades que diferem do padrão de comportamento do usuário...

Quer saber mais?

No Identity Day iremos conversar com profissionais do Mercado de Identidade sobre como lidar com esses desafios e como trabalhar em conjunto para que a tecnologia seja usada de forma responsável e efetiva no combate à fraude. Clique na imagem para saber mais:

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